Regresi ganda adalah merupakan model regresi yang mengandung satu variabel tak bebas (dependent) dan dua atau lebih variabel bebas (independent atau eksplanatori). Asumsi asumsi yang berlaku pada regresi linear sederhana juga berlaku untuk regresi ganda. Dalam setup proses perhitungannya dan estimasinya selalu menngunakan matrik, oleh sebab itu penguasaan tentang matrik menjadi prasarat yang utama dalam setup menyelesaikan kasus dengan analisis regresi ganda.
Model Regresi Ganda
Secara umum model regresi ganda dapat dituliskan sebagai berikut:
Yi = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 ............ bkXki + εi
dimana:
b0, b1, b2, b3, ........ bk disebut parameter atau koefisien regresi
Y = variabel tak bebas
X1, X2, X3................. Xk disebut variabel bebas atau eksplanatori
i = 1, 2, 3,.............. n, disebut indeks untuk sampel
Model tersebut dapat dijabarkan menjadi : .....
Yi = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 ............ bkXki + εi
dimana:
b0, b1, b2, b3, ........ bk disebut parameter atau koefisien regresi
Y = variabel tak bebas
X1, X2, X3................. Xk disebut variabel bebas atau eksplanatori
i = 1, 2, 3,.............. n, disebut indeks untuk sampel
Model tersebut dapat dijabarkan menjadi : .....
No comments:
Post a Comment